报告题目：非刚性三维形状对应的多视角探索

报告人：刘圣军

报告时间：2026年5月22日 9:30

报告地点：17幢401会议室

报告简介：非刚性三维形状对应是计算机图形学与三维视觉领域的核心问题，广泛应用于纹理迁移、形状插值、人体重建等任务。本报告围绕如何提升非刚性形状对应的精度、鲁棒性与自适应性，介绍课题组最近的几个工作：显式鲁棒点云描述符，紧凑高效的低秩谱基构造，深度泛函映射与不可微优化引导对应优化，深度频率感知泛函映射，谱域序列建模与跨形状信息交互。

报告人简介：中南大学数学与统计学院教授，博士生导师，教育部*****，湖南省**，德国洪堡学者。中南大学工程建模与科学计算研究所所长。科研工作以几何-物理-时序融合为核心，探索动态系统智能建模的理论、方法与应用。在几何智能计算方面，聚焦非刚性形状对应、谱分析、几何深度学习等基础理论与方法，致力于复杂形变物体的几何表征。在智能科学计算方面，研究深度学习求解偏微分方程的理论与方法、复杂神经网络结构的可解释性，以及几何处理与神经网络的深度融合，突破传统数值仿真的效率瓶颈。在时序智能计算方面，聚焦时间序列预测、可解释性建模与不确定性量化，提升数据驱动模型在物理场景中的可信度。积极拓展其在具身智能、心脏数字孪生、气候预测、交通流预测、智能质检、设备预测性维护等交叉场景中的应用，服务于生命健康、气候变化、高端制造等国家重大需求。作为负责人和中方合作者承担5项国家自科基金和1项湖南省科技计划重点项目，及其他项目多项。以第一完成人获湖南省自然科学奖三等奖1项。已发表和录用代表性论文90余篇，授权国家发明专利13项。