报告题目1：人工智能赋能抗菌药物研发

报告人：吕骥，浙江师范大学讲师

时间：2024年11月13日 18:00-21:00

地点：浙江师范大学图文中心3楼学习与研讨区

摘要：随着高通量筛选以及多组学技术的快速发展，生物医药领域产生了大量的数据。同时，人工智能技术的兴起为生物医学大数据的处理提供了新的机遇。我将围绕抗菌药物研发，探讨人工智能技术在新抗生素、药物组合、佐剂和抗菌肽预测等方面的相关研究工作和挑战。

报告题目2：基于多证据神经推理的虚假信息检测研究

报告人：陈震东，浙江师范大学讲师

时间：2024年11月13日 18:00-21:00

地点：浙江师范大学图文中心3楼学习与研讨区

摘要：随着互联网的蓬勃发展和人工智能技术的不断变革，互联网上每天都有海量的信息发布和传播，这也导致了互联网的信息呈爆炸式增长。人们在享受互联网信息带来的便利同时，大量的虚假信息也给现实社会带来了不小的危害。本报告针对现有方法存在证据之间信息交互不足，没有考虑到句子中包含的冗余信息以及对句子中重要的相关词没有施加注意力约束问题提出有效解决方法。

报告题目3：标记多义特征选择方法研究

报告人：邓志轩，浙江师范大学讲师

时间：2024年11月13日 18:00-21:00

地点：浙江师范大学图文中心3楼学习与研讨区

摘要：大数据时代的来临对人类产生深远的影响，数据的爆炸式增长使得处理数据的方法变得复杂多样。即便已有许多优秀的数据处理工具，数据处理仍面临许多问题和挑战。数据的特征维度越来越高带来的维度灾难；与样本关联的标记由单一标记转变为更符合现实的多个标记；多个标记所带来的不确定性以及传统数据分析方法难以从标记多义数据挖掘出有效信息。针对这些问题，介绍面向标记多义性数据特征选择研究。