报告题目：时序异常检测理论研究及应用

报告人：张超利，浙江师范大学讲师

时间：2024年3月6日 18:00-21:00

地点：浙江师范大学图文中心3楼学习与研讨区

Abstract：时序数据广泛存在于实际生产和生活中，时序异常检测对于安全生产、系统正常运行、健康保障等都至关重要。本报告将深入介绍时序异常检测从经典方法到深度方法的发展演进历程及目前最前沿的研究方向。重点介绍几种典型的处理思路和模型，包括基于时序分解的3sigma检测机制、基于Transformer的时序异常检测模型及基于对比学习思想的异常检测模型，并集合实际场景介绍时序异常检测在实际生产生活中的应用。