报告题目：基于深度学习的视觉目标跟踪

报告人：何雪东，浙江师范大学讲师/校聘副教授

时间：2024年1月3日 18:00-21:00

地点：浙江师范大学图文中心3楼学习与研讨区

摘要：视觉目标跟踪是在仅提供视频序列中的初始状态情况下，估计出视频序列的每一帧中任意目标的状态。随着深度学习技术的发展，基于CNN或Transformer架构设计跟踪方法极大推动了跟踪领域的进步。本次报告内容主要围绕视觉目标跟踪算法的相关概述，包括其与多目标跟踪、视频目标分割的关联与区别；并进一步介绍目标跟踪的应用及其难点、现有的主流方法；最后，简要分享自身在目标跟踪方向上的几个研究工作。