CCF信息系统专委走进浙江师范大学

时间：11月27日下午14：00-16：00

地点：28-414

报告题目1：大语言模型与知识图谱交互协同新进展

报告人：王鑫，天津大学 教授

摘要：当前以ChatGPT为代表的大语言模型正在人工智能的多个领域产生着深刻影响，可认为是“联结主义”的最新进展；而知识图谱代表了人工智能知识工程领域的前沿发展，是“符号主义”的集大成者。本报告首先介绍大语言模型与知识图谱的基本概念与原理，探讨大语言模型与知识图谱交互协同对于信息系统人机交互模式的改变，思考大语言模型与知识图谱相互作用而实现人工智能“神经+符号”融合的可能途径。

题目2：面向异质科技情报信息网络的多源知识融合

报告人：赵翔，国防科技大学 教授

摘要：为实现异质科技情报信息网络多层多维高阶的组织关联，形成科技情报信息“魔方”，需实现在跨语言跨模态层的多源知识融合。本报告围绕异质科技情报信息网络知识融合研究，主要介绍四个方面的内容。首先，介绍网络开源多模态科技情报智能分析的研究背景；接着，介绍知识融合实体对齐的背景、概念及基础知识；随后，介绍稀疏标注条件下的跨语言知识图谱融合方面的最新进展；最后，介绍多模态知识融合的数据集以及若干工作，并指出下一步研究的方向。

题目3：历久弥新：面向海量图数据的高效子图搜索

报告人：袁龙，南京理工大学 教授

摘要：子图搜索是图数据分析中的经典问题之一，其研究历经了半个多世纪的发展历程，受到了来自计算机科学、社会学、运筹学、生物化学等众多学科研究人员关注。近年来，随着图模型与图数据分析技术的应用场景不断扩展并成为当今大数据技术的重点研究方向之一，高效子图搜索技术再次成为研究热点。此次报告将介绍高效子图搜索技术的研究进展，探讨现有研究的不足以及未来研究的方向。

邀请人：高宏、陈丽娜