报告题目：不完全监督下的人体姿态估计研究

报告人：邹琪 教授（北京交通大学）

报告时间：2022年5月12日（周四）上午9：00-10：00

报告地点：腾讯会议ID:  604-878-043

摘要：已有的人体姿态估计方法都依赖于全监督数据，需要标注像素级别的关键点位置信息，标注代价大。在目标检测领域有只依赖图像级别的类标签的弱监督目标检测，然而，想要实现弱监督的姿态估计难度很大。本次报告将介绍我们在CVPR2022的新工作--弱监督的多人姿态估计方法，以及从半监督的角度，和跨数据集的域适应的角度，所进行的不完全监督下的人体姿态估计研究的一系列工作。

邀请人：机器学习与视觉团队