报告题目：基于主动轮廓模型的运动目标跟踪方法

报告人：孙鑫 副教授（哈尔滨工业大学（威海））

报告时间：2022年4月27日（周三）10：30-11：30

报告地点：腾讯会议ID:  896-126-313

摘要：目标跟踪是计算机视觉领域中的重要研究内容。我们致力于运动目标的轮廓跟踪技术研究。我们采用基于水平集模型的隐式轮廓表示法以有效的处理曲线拓扑变化。我们将目标跟踪中的感兴趣目标信息引入传统主动轮廓分割模型，指导分割线进行定向演化，并最终收敛到感兴趣跟踪目标区域，实现对感兴趣目标的轮廓跟踪。将以上思想扩展到多目标跟踪领域，学习并构建多个目标的先验模型，在主动轮廓模型中引入多目标联合概率建模方法，从而实现具有先验偏好的多目标分割以及跟踪技术。我们提出基于相关滤波和水平集模型的可变形分块跟踪技术，实现遮挡与复杂环境下的鲁棒轮廓跟踪技术。

邀请人：机器学习与视觉团队