报告题目：相关滤波器目标跟踪模型及其引导的深度视觉跟踪方法

报告人：武小荷 助理教授（哈尔滨工业大学）

报告时间：2022年4月22日（周五）下午 14：30-15：20

报告地点：腾讯会议ID: 304-583-154

摘要：视觉单目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题之一。然而，在复杂现实环境中，受各种因素干扰，鲁棒的目标跟踪仍具有巨大挑战。近年来，相关滤波器和深度学习在目标跟踪问题中被广泛且深入地探索、应用，且明显改进了目标跟踪性能。本次报告将介绍基于相关滤波器的快速目标跟踪方法，相关滤波器模型引导的深度跟踪方法及其延伸，然后进一步针对目标跟踪问题介绍自监督学习框架。

邀请人：机器学习与视觉团队