浙江师范大学数学与计算机科学学院“机器学习与视觉”专题系列报告三

报告题目：高性能视觉跟踪算法

报告专家：卢湖川（大连理工大学）

报告时间：2021年12月06日10:40-11:20

报告地点：腾讯会议号699-492-742（浙师大MLV专题系列报告第三期）

报告摘要：视觉跟踪算法近年已取得突破性进展，但复杂现实环境中的各种场景变化和平台限制对跟踪算法提出了以“高精度、易迁移、低计算量”为导向的高性能要求。为此，我们从模板和搜索区域特征融合、通用尺度估计模块设计及嵌入式平台部署需求三方面，分别提出了Transformer融合模型、Alpha-Refine尺度估计模块和NAS跟踪网络搜索模型，显著提升了跟踪算法精度的同时降低了参数量和计算量。

邀请人： 郑忠龙