浙江师范大学数学与计算机科学学院“机器学习与视觉”专题系列报告一

报告专家：王熙照（深圳大学，IEEE FELLOW）

报告题目：深度学习的不确定性建模

报告时间：2021年12月06日09:00-09:40

报告地点：腾讯会议号699-492-742（浙师大MLV专题系列报告第三期）

报告摘要：不确定性建模与分析是一个古老的话题，但将其用于深度学习中是近十年才刚开始的。报告简要介绍了深度学习的基本框架，分析了这种技术的成功与缺陷。从学习偏执的视角对监督学习模型做了一个剖析，讨论了学习过程中的数据、模型、预测等不确定性建模问题，强调了不确定性的表示与处理从数据到模型再到算法对整个学习过程以及学习系统性能有着显著影响。报告的最后简要介绍了近年来关于学习过程中不确定性建模探索的一些结果和若干应用案例。

邀请人： 郑忠龙