报告题目：从数据喂养到自监督自主学习

报 告 人：沈琳琳 教授 深圳大学

报告时间：2020年12月16日（周三）下午3点

报告地点：20-306

摘要：作为人工智能的燃料，训练数据一直是深度学习取得高性能的重要保障，也是限制目前AI技术发展的主要来源之一。报告首先介绍我们团队在医学图像、文字和人脸识别分析研发中使用的数据增强合成、GAN人脸生成方法，以及这些方法对深度神经网络带来的性能提升；随后引出能够减少数据标注工作量的弱监督物体检测方法；最后举例阐述能够通过辅助任务、自主生成标签的自监督学习方法。

邀请人：AIoT团队