计算机科学与技术学科学术报告（杨振国 广东工业大学）
学科建设与研究生办 2019-09-17 25
报告题目：跨域跨模态的事件挖掘与检索
报告人：杨振国
报告时间：2019年9月20(周五)下午14:30~15:30
报告地点：第三会议室
摘要:
新闻媒体与社交媒体中包含了海量的多媒体数据资源，这些数据与很多社会事件相关，比如，游行示威、疫情、节日庆祝、自然灾害、公共安全等。本报告以如何组织多源多模态的数据到与之相关的社会事件为目标任务，将分别介绍社会事件的发现、挖掘与检索等相关研究场景。针对研究场景中面临的数据异构性、原始数据判别力低、数据体量大等挑战问题，本报告将介绍当前应对此类问题的相关工作。进一步地，本报告讲介绍矩阵分解与深度学习两类方法，以实现社会事件的跨源跨模态发现及检索，并汇报所设计方法在不同研究场景中的性能、结果及分析等。此外，本报告还将介绍报告人所收集的多源多模态社会事件数据集。最后，报告人将给出一个总结和下一步可开展的方向。
