近日，浙江师范大学计算机科学与技术学院智能物联网研究团队在无线可充电传感网络方面的最新研究成果“Energy Cost Minimization in Wireless Rechargeable Sensor Networks”被计算机网络领域顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking以长文形式录用，团队成员贾日恒副教授为第一作者，郑忠龙教授为通讯作者。

移动无线充电网络模型

无线传感网络的能量受限问题是妨碍其大规模应用的重要瓶颈之一。近年来，采用移动充电小车对无线传感网络进行能量供给被证明是一种高效、低成本的技术手段。值得注意的是，移动充电小车在每次充电任务中自身所携带的电量是有限的，这部分有限的电量不仅要用于给传感节点进行充电，而且还要用于维持小车自身的移动开销。因此如何在保证充电任务顺利完成的情况下，尽可能降低移动充电小车在整个任务当中的总能耗，对于提升充电效率、降低小车自身所携带电量负载等方面具有重要意义。智能物联网研究团队首次考虑了在任意网络拓扑和节点充电需求任意分布的情况下，利用计算几何、近似优化等方法，设计了移动充电小车的移动轨迹和充电调度的近似最优方案。仿真实验证明该方案相比目前已有的相关方案能够平均降低移动充电小车总能耗约20%。

IEEE/ACM Transactions on Networking属于计算机网络领域的三大顶刊之一，是中国计算机学会（CCF）推荐A类期刊。浙江师范大学为论文第一完成单位和通讯单位。该研究工作得到了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省高校领军人才项目的资助。

智能物联网研究团队在李明禄教授、郑忠龙教授的指导下，主要从事物联网的性能分析和优化控制理论研究，近年在包括ICML、INFOCOM、IJCAI、AAAI、ACM MM、TON、TII、JSAC等领域内旗舰会议和期刊上发表论文100余篇。研究团队近年来承担国家自然科学基金项目7项，省级项目10余项。